导 师 科 研 简 介 辽宁科技学院
董志贵，男，1980生，工学博士，博士生导师；
Email:dongzhigui@163.com
联系电话：13700046731
通讯地址：辽宁省本溪高新技术产业开发区香槐路176号
l. 主要学习与工作情况
2001.09-2005.07 东北农业大学 工业工程，工学学士
2005.09-2008.06 东北农业大学 管理科学与工程，管理学硕士
2008.08-2011.11沈阳东方钛业股份有限公司，项目经理、制造部部长、生产部部长
2012.03-2012.09 沈阳和世泰通用钛业有限公司，生产副总经理
2013.07-2014.05 沈阳工业安装工程股份有限公司综合分公司，生产经理
2014.05 -2016.05 睿能（沈阳）热泵技术有限公司，生产总监
2015.09-2018.06 东北农业大学 农业系统工程与管理工程，工学博士
2019.04-2023.06 黑龙江八一农垦大学 博士后
2019年9月-至今，辽宁科技学院电子与信息工程学院，教授
2. 学术及社会兼职
中国农业工程学会农业系统工程专业委员会常委委员
3. 研究方向及专长
1) 智能优化方法理论及应用；2) 计算机视觉与模式识别；3) 数据挖掘与机器学习；4) 系统决策与分析
4 承担主要项目：
1） 主持辽宁省自然科学基金项目“基于深度神经网络的复杂黑箱优化方法的理论、算法及应用研究”（2025-2027）
2） 主持辽宁省社会科学规划基金项目“双碳目标下数据要素驱动绿色技术扩散的机制及路径研究”（2025-2026）
3） 主持辽宁省社会科学规划基金教育学项目“知识生产模式转换视角下现代产业学院治理路径研究”（2024-2025）
4） 主持辽宁省社会科学规划基金项目“新发展格局下辽宁省农村集体经济高质量发展水平综合测度与路径优化研究”（2022-2023）
5） 主持辽宁省社会科学规划基金项目“辽宁省农民专业合作社适度规模经营评价体系及发展策略研究”（2020-2021）
6） 主持辽宁省教育厅科研团队项目“基于多模态数据融合知识图谱与深度模型的开放环境作物病害识别方法研究”（2024-2026）
7） 主持辽宁省教育厅面上项目“基于神经网络的有约束黑箱问题优化的关键技术研究”（2022-2024）
8） 主持辽宁科技学院科研团队项目“大数据与智能信息处理技术及应用先锋科研团队”（2023-2026）
9） 主要参与国家重点研发计划项目“黑龙江半湿润区优质粳稻全程机械化丰产增效技术体系集成与示范”（2018-2021）
10） 国家自然科学基金项目“基于消费者满意度的稻米农产品电子商务物流优化方法研究”（2007-2010）
11） 辽宁省自然科学基金项目“基于DEA模型和BP神经网络的畜牧业养殖规模优化关键技术研究——以辽宁省肉鸡为例”（2021-2023）
12） 黑龙江省自然科学基金项目“黑龙江省猪肉供需平衡调控方法与模型研究”（2020-2023）
5 主要学术和工作成果（获奖、论文、著作、专利等）
作为第一作者或通讯作者等发表论文40余篇，其中SCI/EI论文20篇。代表性作品如下：
1） Dong Zhigui，Yang Tianyi, Wang Yanchao. Rice disease and pest identification integrating albert pre-trained language model and improved BILSTM [J]. Revista Ciência Agronômica, 2025,56:e202494455.
2） Jiahuai JIANG, Zhigui DONG. Research on a Multi-Weather Challenged Pedestrian and Vehicle Detection Method Based on Improved YOLOv8s. UPB Scientific Bulletin, Series C: Electrical Engineering and Computer Science, 2024, 86(4), 109-124.
3） Dong Zhigui，Jiang Jiahuai, Wang Yanchao. PARAMETER OPTIMIZATION DESIGN OF PRECISION SEEDING DEVICE BASED ON THE BP NEURAL NETWORK FOR PANAX NOTOGINSENG. Engenharia Agrícola, 2024,44:e20230161.
4） Dong Zhigui，Wang Yanchao. Crop disease and pest identification technology based on acpso-svm algorithm optimization. Engenharia Agrícola, 2023,43(5):e20230104.
5） Zhigui Dong, Changyou Wu, Xisong Fu, et al.. Research and Application of Back Propagation Neural Network-Based Linear Constrained Optimization Method. IEEE Access, 2021.09: 126579-126594
